1. Oficina de Programação

Resolução de problemas e desenvolvimento de algoritmos. Análise do problema, estratégias de solução, representação e documentação. Noções de complexidade algorítmica.

2. Introdução à Computação

Noções básicas de informática e microcomputadores; Sistema operacional; Organização de dados armazenados; Processamento de textos; Planilhas eletrônicas; Ambientes operacionais gráficos; Introdução à Internet; Construção de home-pages.

3. Laboratório de Programação

Arquitetura e Organização de Computadores, Instalação e configuração dos Sistemas Operacionais Windows e Linux; Instalação e configuração Aplicativos diversos, Servidor Web e e-mail

4. Matemática discreta

Conjuntos; Relações e Funções; Indução Finita; Lógica Proposicional e de Predicados de 1a Ordem: linguagem, sintaxe e semânica; propriedades semânticas; conseqüência lógica; métodos de prova. Álgegbra booleana

5. Empreeendedorismo

Levantamento de expectativas; criação de uma empresa: plano de negócios simplificado. A visão do futuro. Estudo de viabilidade. Técnicas de negociação. Teste da idéia de empresa. Criatividade. A questão dos paradigmas.

1. Fundamentos de Sistemas de Informação

Fundamentos e classificação de sistemas de informação. Teoria Geral de Sistemas. Abordagem sistêmica na resolução de problemas. Sistemas de software. Paradigmas de desenvolvimento de software: ciclo de vida clássico, prototipação, modelo espiral, técnicas de quarta geração, reutilização de componentes. Modelagem de dados.

2. Algoritmos de Programação

Resolução de problemas e desenvolvimento de algoritmos. Análise do problema, estratégias de solução, representação e documentação. Tipos de dados escalares e estruturados, matrizes, vetores e conjuntos. Estruturas de controle: seqüência, seleção e iteração. Modularização de programas: funções, procedimento. Passagem de Parâmetros. Complexidade algorítmica. Linguagem de Programação estruturada. Prática em construção de algoritmos, transcrição para a linguagem de programação, depuração e documentação. Algoritmos recursivos. Estrutura de dados heterogêneas. Abstração de dados. Algoritmos de processamento de strings. Alocação dinâmica de memória, listas encadeadas. Algoritmos básicos de ordenação e pesquisa. Arquivos: fundamentos e implementação. Prática em construção de algoritmos, transcrição para a linguagem de programação, depuração e documentação

3. Matemática

Funções de variáveis reais. Limites e continuidade. Derivação. Integração. Equações diferenciais. Seqüências e séries.

4. Método de Pesquisa Científica

O que é pesquisa, o que é ciência, o discurso científico, o projeto de pesquisa. A utilidade social da pesquisa, racionalizaçào da pesquisa. Regras para textos monográficos de acordo com a ABNT. Regras para artigos nacionais e internacionais.

5. Programação Orientada a Objetos (POO)

Histórico e cenário atual da POO; Programação estruturada e POO; Polimorfismo; Herança; Classes; Hierarquia de classes; Passagem de mensagens e tipos de mensagens; Herança múltipla; Riscos e benefícios da POO; Desenvolvimento de uma aplicação.

1. Estatística

Conceitos fundamentais de estatística. Fases do método estatístico. Organização de dados. Medidas de tendência central e de posição. Medidas de dispersão. Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias. Modelos de distribuição de variáveis aleatórias. Aproximações e ajustes as distribuições teóricas. Amostragem. Distribuição por amostragem. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses paramétricos.

2. Análise e Projeto de Sistemas

Requisitos do usuário: técnicas de levantamento de dados e análise de requisito do usuário. Princípios de especificação do software. Planejamento do desenvolvimento. A definição do escopo do projeto: Estudo de viabilidade e cronograma. Técnicas de análise de sistemas. Técnicas de documentação de projetos e preparação de manuais. Ferramentas de desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento da análise de um sistema. Determinação de custo de software. Especificação de Projeto de Software. Modularização. Empacotamento. Análise Baseada em Objetos. Projeto Baseado em Objetos. Desenvolvimento da análise e projeto de um sistema.

3. Estrutura de Dados

Análise de algoritmos. Listas. Matrizes esparsas. Filas. Pilhas. Listas. Árvores e Grafos. Algoritmos de manipulação das estruturas. Arquivos. Tipos de arquivos. Organizações e operações em arquivos. Recursão. Algoritmos de busca e ordenação.

4. Matemática Comercial e Financeira

Introdução ao estudo da Matemática Financeira. Operações básicas. Capitalização simples. Descontos simples. Capitalização composta. Desconto composto. Séries de pagamentos. Equivalência em fluxos de caixa. Sistemas de amortização de empréstimos.
 

1. Banco de Dados

Sistemas de Banco de Dados, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados e Banco de Dados, Arquitetura de um SGBD. Modelos de dados. Modelagem e Projeto de Bancos de Dados. Integridade. Álgebra Relacional. Linguagem de descrição de Banco de Dados. Linguagem de manipulação de Banco de Dados. Desenvolvimento de aplicação. Linguagem de Descrição de Banco de Dados. Linguagem de Manipulação de Banco de Dados. Gatilhos. Procedimentos armazenados. Concorrência. Recuperação. Segurança física e lógica dos dados. Administração de Sistemas de banco de dados. Desenvolvimento de aplicação.

2. Engenharia de Software

A Crise do software. Organização de equipes de desenvolvimento. Gerenciamento de projetos. Técnicas de Especificação de Software. Fundamentos de métodos formais de especificação. Métricas. Aspectos de Qualidade de Software. Projeto de Interface com o usuário. Teste de Software e Integração. Ferramentas CASE.

3. Pesquisa Operacional

Introdução à Pesquisa Operacional. Programação Linear: modelos e técnicas de resolução. Teoria das Filas e sua aplicação. Análise de Decisões.

4. Sistemas Operacionais

Apreender os conceitos teóricos fundamentais de sistemas operacionais, compreendendo seus aspectos de desenvolvimento e implementação. Compreender processos, gerenciamento de memória, escalonamento do processador, sistemas de arquivos, proteção e segurança.

 5. Análise de Investimentos

Capacitar entender e efetuar Análise de Investimentos de curto, médio e longo prazo, como ferramentas de análise e tomada de decisão.
 

1. Gerência, Segurança e Auditoria em Informática

Auditoria e sua importância para os negócios. Auditoria de informática. Auditoria nos diferentes momentos do ciclo de vida dos aplicativos e plataforma de informática. Auditoria de Banco de Dados. Auditoria da qualidade em informática.Estrutura organizacional e o processo decisório. A visão sistêmica e a sinergia entre departamentos. Plano Diretor de Informação. Segurança em informática. Cenário atual. Segurança lógica e física. Política de segurança. Política de contingência.

2. Projeto e Desenvolvimento de Software

Desenvolvimento da análise, projeto, implementação, documentação, plano de distribuição e implantação de um sistema..

3. Redes de Computadores

Classificação de redes de computadores. Topologias. Meios físicos de transmissão. Arquiteturas e padrões. O modelo OSI e suas camadas. Protocolos de acesso ao meio. Redes TCP/IP. Interconexão de redes, repeaters, bridges, routers, gateways, hubs, switches. Modelo cliente-servidor.

4. Contabilizade e Finanças

Teoria da Contabilidade. Tipos de contabilidade. Funcionamento do processo contábil. Variações da situação líquida. Operações com mercadorias. Balanços. Descrição das funções financeiras; demonstrações financeiras como instrumento de decisões; administração do capital de giro; técnicas de análise financeira; planejamento e orçamentos financeiros; cálculos financeiros relacionados ao financiamento das atividades empresariais.

5. Projeto de Graduação I

O Projeto de Graduação é uma tarefa de conclusão de Curso, estando diretamente ligado à Coordenação do Curso. A orientação do mesmo é feita através da supervisão de professores específicos para cada área do conhecimento. O projeto de graduação tem formato próprio

1. Programação para Internet I

Histórico da Internet e WWW. Confecção de páginas para a Internet. Common Gatewary Interface. WWW e multimídia. Linguagens de programação para Internet. Desenvolvimento de aplicação.

2. Marketing

Introdução ao marketing. Conceitos básicos de marketing. O processo mercadológico e atividades. A teoria de marketing e seu desenvolvimento. O composto mercadológico. Classificação mercadológica dos bens e serviços. Composto do produto. O composto de mercado. Comportamentos dos consumidores. Compras e decisão. Estágio do processo de compra. Unidades de consumo. Composto de distribuição (vendas e comercialização). Estruturas de distribuição. Vias de distribuição/expedição. Vendas internas e exportações. Segmentação de mercados. Mensuração e precisão da demanda (previsão de vendas). Composto promocional. Composto de preços. Composição de preços. Custos e margens. Financiamentos. O pós vendas: garantia e assistência técnica. Os impactos do marketing sobre a sociedade e os consumidores.

3. Gestão de Projetos e Plano de Negócios

Determinar oportunidades empreendedoras em computação, utilizando técnicas de criatividade, negociação e organização. Estudar a viabilidade inicial de um novo negócio, através de um plano de negócio.

 4. Padrões de Projeto de software

Identificar oportunidades de aplicação de padrões de projeto para maximizar a qualidade de projeto de um software e apto a desenvolver aplicações usando padrões de projeto.

 5. Projeto de Graduação 2

Tem como objetivo a consagração de um processo de maturação da autonomia do aluno em face de seus estudos e oferecer ao aluno de final de curso a oportunidade de consolidar seus interesses e experiências, pela elaboração de um artigo que explicite um esboço de formas de enfrentamento de problemas de natureza prática ou teórica. Trata-se do módulo final do Trabalho de Conclusão de Curso.

 
Optativas

3. Projeto de Interface de Software

Ergonomia de Software. Qualidade da interface. O uso de cores nas interfaces. As interfaces e a internet. Desenvolvimento de uma aplicação.

4. Tópicos em Computação I

Variável, devendo abordar matéria relacionada aos mais recentes avanços científicos e tecnológicos na área de computação.